Co to jest Looker studio (Data studio) i jak go używać?

Looker Studio (usługa znana także jako Data Studio) to nowoczesne narzędzie do analizy i wizualizacji danych, pozwalające tworzyć interaktywne dashboardy i raporty. Funkcjonalności tego instrumentu umożliwiają szybkie i efektywne przekształcanie tzw. surowych danych w czytelne informacje, które pomogą Ci w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych. Jeśli chcesz zrozumieć, w jaki sposób maksymalnie wykorzystać możliwości Looker Studio (Google Data Studio), przeczytaj ten artykuł!

Co to jest Google Data Studio (Looker Studio)?

Google Data Studio to bezpłatne narzędzie od Google umożliwiające tworzenie interaktywnych dashboardów i raportów z różnorodnych źródeł danych. Z jego pomocą w łatwy sposób zwizualizujesz oraz dokładnie przeanalizujesz dane, łącząc je bezpośrednio z Google Analytics 4, Google Ads czy też Google Sheets. W tym przypadku możliwe są również zaawansowane rozwiązania analityczne i integracje z różnymi bazami danych.

Jeżeli potrzebujesz kompleksowej instrukcji korzystania z Google Data Studio (Looker Studio), skorzystaj z dedykowanego samouczka.

Data Studio (Looker Studio) – rodzaje raportów

W Looker Studio możesz pobierać raporty z różnych źródeł oraz narzędzi Google. Są to m.in.:

• Campaign Manager – umożliwia analizę i wizualizację danych z kampanii reklamowych prowadzonych w Google. Dzięki temu prześledzisz efektywność reklam, konwersje oraz ROI;
• Search Console – pozwala na analizę wydajności strony w wynikach wyszukiwania Google. Sprawdza, jakie frazy kluczowe przyciągają najwięcej użytkowników, jaki jest stopień widoczności Twojej witryny oraz CTR.
• Google Sheets – integrując się z Google Arkuszami, masz możliwość analizy i wizualizacji dowolnych danych, które przechowujesz w tej chmurze. Może to dotyczyć budżetów, planów oraz innych, dowolnych zestawień danych.
• Ads 360 – zaawansowana platforma do zarządzania reklamami Google. W Looker Studio możesz analizować wydajność kampanii, koszty, konwersje oraz wiele innych wskaźników.
• YouTube Analytics – pozwala na analizę wydajności Twojego kanału YouTube. Śledzi m.in. liczbę wyświetleń, subskrypcji oraz komentarzy.
• Search Ads – w Looker Studio możesz analizować wyniki reklam w wyszukiwarce Google. Prześledzisz tutaj kluczowe wskaźniki obejmujące np. koszt za kliknięcie, konwersje i ROI.
• Ad Manager 360 – platforma do zarządzania i optymalizacji reklam. W Looker Studio masz możliwość analizy wydajności różnych formatów reklam, segmentów odbiorców oraz wskaźników ROI.

Każde z tych narzędzi oferuje unikalne dane, które w połączeniu z możliwościami Looker Studio pozwalają na pełną analizę i optymalizację działań marketingowych.

Dostęp do Data Studio (Looker Studio) – jak uzyskać?

Aby uzyskać dostęp do Looker Studio, znanego również jako Data Studio, postępuj zgodnie z poniższą instrukcją:

• Po utworzeniu lub zalogowaniu się na swoje konto Google, wprowadź w przeglądarce adres: https://lookerstudio.google.com/overview;
• Zostaniesz przekierowany na stronę główną Looker Studio;
• Jeżeli jest to Twoja pierwsza wizyta, prawdopodobnie zostaniesz poproszony o udzielenie pewnych uprawnień oraz akceptację regulaminu;
• Po akceptacji warunków i udzieleniu wymaganych uprawnień, uzyskasz dostęp do panelu głównego Looker Studio;
• Teraz możesz zacząć korzystać z narzędzia, tworzyć nowe raporty, dodawać źródła danych i eksplorować możliwości platformy.

Aby utworzyć nowy raport, powinieneś dokończyć zakładanie konta.

Następnie określ, które powiadomienia chcesz otrzymywać i kliknij Dalej.

Po ukończeniu finalnej konfiguracji, możesz stworzyć nowy raport. W tym celu kliknij Pusty Raport, a następnie dodaj właściwe dane.

Google Data Studio – zalety Looker Studio

Zalety Looker Studio przedstawiają się następująco:

Zaawansowane funkcje analityczne

Looker Studio oferuje szeroki zakres funkcji analitycznych, które pozwalają dogłębnie analizować dane w czasie rzeczywistym. W tym celu powinieneś połączyć usługę z Google Analytics 4.

Elastyczność

Dzięki możliwości tworzenia własnych modeli danych w LookML (języku modelowania Looker), użytkownicy mogą dostosować analizy do swoich specyficznych potrzeb.

Integracja z wieloma źródłami danych

Looker współpracuje z wieloma bazami danych i platformami chmurowymi, umożliwiając zbieranie informacji z różnorodnych źródeł.

Bezpieczeństwo

Looker oferuje zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, w tym szyfrowanie danych, zarządzanie dostępem i monitorowanie aktywności użytkowników.

Współpraca

Platforma pozwala na współdzielenie analiz i raportów w różnych formatach, ułatwiając współpracę zespołową.

Przystępność

Looker jest dostępny na różnych urządzeniach. Zdecydowanie usprawnia monitorowanie danych i wizualizacje w dowolnym miejscu i czasie.

Szybkość działania

Za sprawą optymalizacji i nowoczesnej architektury Looker jest w stanie szybko przetwarzać duże ilości danych, dostarczając użytkownikowi błyskawiczne wyniki.

Integracja z ekosystemem Google

Jako produkt Google, Looker łatwo integruje się z innymi narzędziami wymienionego giganta technologicznego (np. Google Analytics, BigQuery czy Google Cloud Storage).

Looker Studio (Google Data Studio) – do czego można zastosować w e-commerce?

Zastosowanie Google Data Studio (Looker Studio) w e-commerce:

1. Analiza zachowań kupujących

Z Looker Studio (Google Data Studio) możesz monitorować, które produkty przyciągają najwięcej uwagi użytkowników. Prześledzisz w tym przypadku momenty, w których klienci rezygnują z zakupu oraz lepiej zrozumiesz preferencje swoich kupujących.

Narzędzie pozwala identyfikować podstrony, które ładują się najwolniej oraz wykrywać elementy powodujące opóźnienia. W konsekwencji wprowadzisz konieczne optymalizacje, poprawiając w ten sposób doświadczenia użytkowników na Twojej stronie.

3. Ogólny research w sektorze e-commerce

Przy użyciu Looker Studio (Google Data Studio) masz możliwość analizy danych dotyczących najpopularniejszych produktów i kategorii w branży e-commerce. Ponadto monitorowanie konkurencji oraz porównywanie różnych wskaźników (np. cena i dostępność produktu), ułatwia dostosowanie oferty do preferencji kupujących. Wykorzystując historyczne dane sprzedaży, możesz także prognozować przyszłe trendy rynkowe.

Alternatywy dla Looker Studio (Google Data Studio) – TOP 5

5 najpopularniejszych alternatyw dla Looker Studio (Google Data Studio):

1) Tableau

Jedno z najbardziej zaawansowanych narzędzi do wizualizacji danych. Umożliwia tworzenie skomplikowanych wizualizacji i dashboardów z interaktywnymi funkcjami. Tableau jest idealne dla dużych organizacji oraz profesjonalistów zajmujących się analizą danych.

2) Power BI od Microsoft

Kompleksowe narzędzie do analizy i wizualizacji danych zintegrowane z innymi produktami Microsoft (w tym Excel oraz Azure). Oferuje bogate funkcje analityczne i możliwość tworzenia interaktywnych, bardzo zaawansowanych raportów.

3) QlikView

Intuicyjne narzędzie do analizy biznesowej, które używa technologii skojarzeniowej do połączenia różnych źródeł danych. Ułatwia tworzenie dynamicznych oraz interaktywnych wizualizacji.

4) Sisense

Platforma analityczna, umożliwiająca zbieranie, analizę i wizualizację informacji z wielu źródeł. Z jej pomocą utworzysz zaawansowane dashboardy i raporty dostosowane do indywidualnych potrzeb.

5) TIBCO Spotfire

Zaawansowane narzędzie do wizualnej analizy danych, które oferuje możliwości dogłębnej analizy i pozwala na tworzenie interaktywnych wizualizacji. Jest często wykorzystywane w sektorach nauki oraz przemysłu do skomplikowanej analizy danych.

Google Data Studio (Looker Studio) – podsumowanie

Google Data Studio, znane również jako Looker Studio, to potężne narzędzie do wizualizacji danych oferowane przez Google. Umożliwia tworzenie interaktywnych raportów z różnych źródeł danych w sposób intuicyjny i profesjonalny. Jego głównym atutem jest zdolność do prezentowania skomplikowanych zestawień danych w przystępnej i estetycznej formie. Dzięki zintegrowanemu interfejsowi i szerokiej gamie funkcji, dostosujesz raporty do indywidualnych potrzeb. Google Data Studio (Looker Studio) jest niezwykle wartościowym narzędziem dla każdego, kto chce efektywnie analizować i przedstawiać dane oparte na szczegółowych informacjach.

Uzyskaj kompleksową opiekę SEO/SEM. Wypełnij poniższy formularz i wyprzedź swoją konkurencję:

FAQ – najczęstsze pytania i odpowiedzi [Google Data Studio – Looker Studio]

Jakie są najczęstsze pytania i odpowiedzi na temat Google Data Studio (Looker Studio)?

1. Kto powinien skorzystać z Google Data Studio (Looker Studio)?

Osoby odpowiedzialne za analizę danych, marketerzy, menedżerowie projektów i wszyscy, którzy chcą wizualnie prezentować zestawienia danych, powinni rozważyć korzystanie z Google Data Studio (Looker Studio). Narzędzie jest doskonałe dla osób chcących tworzyć atrakcyjne wizualnie i proste raporty na bazie zaawansowanych danych.

2. Jakie są wady Google Data Studio (Looker Studio)?

Pomimo tego, że Google Data Studio (Looker Studio) jest użytecznym narzędziem, ma ograniczone możliwości personalizacji, np. w porównaniu z Tableau czy też Power BI.

3. Jak zaimportować dane do Looker Studio (Google Data Studio)?

Aby zaimportować dane do Google Data Studio (Looker Studio), wystarczy wybrać żądane źródło danych z listy dostępnych konektorów (np. Google Sheets, Google Analytics czy BigQuery), a następnie postępować zgodnie z instrukcjami. Użytkownicy mają również możliwość tworzenia niestandardowych konektorów dla specyficznych źródeł informacyjnych.

4. Jakie są możliwość technologii Looker Studio (Google Data Studio)?

Looker Studio (Google Data Studio) oferuje szeroki zakres funkcji – od prostych wizualizacji, takich jak wykresy i grafy, po zaawansowane narzędzia analizy i segmentacji danych. Można w tym przypadku również integrować zróżnicowane źródła danych, tworzyć interaktywne dashboardy oraz udostępniać raporty innym użytkownikom.

5. Skąd pochodzą dane w Google Data (Looker Studio)?

Dane w Google Data Studio (Looker Studio) pochodzą z różnych źródeł. Użytkownicy mogą integrować narzędzie z wieloma usługami Google, m.in. Google Analytics, Google Sheets czy Google Ads, a także z zewnętrznymi platformami, takimi jak SQL czy też CSV.